اختبار عملي يمكن من خلاله اثبات الفرضيه او رفضها

نقدم لك اختبارًا عمليًا يمكن من خلاله إثبات الفرضية أو رفضها على Trend اليوم لجميع القراء ومثيري المشاكل في العالم العربي ، حيث الإجابات الصحيحة شائعة على الإنترنت.

تم طرح السؤال قبل 55 ثانية في فئة عامة بواسطة أصيل (2.3 ألف مستوى)

اختبار عملي يمكن من خلاله إثبات الفرضية أو رفضها

اختبار عملي يمكن من خلاله إثبات الفرضية أو رفضها ، وهو اختبار تكمن نتائجه في اتخاذ القرارات باستخدام البيانات ، سواء من تجربة مضبوطة أو من دراسة قائمة على الملاحظة (غير خاضعة للرقابة). في الإحصاء ، تسمى النتيجة ذات دلالة إحصائية إذا لم يكن من المتوقع حدوثها بالصدفة وحدها ، ووفقًا لعتبة الاحتمال المحددة مسبقًا ، درجة الأهمية. صاغ رونالد فيشر عبارة “اختبار الأهمية”: “يمكن تسمية الاختبارات الحرجة من هذا النوع باختبارات الأهمية ، وعندما تتوفر مثل هذه الاختبارات ، قد نكتشف ما إذا كانت العينة الثانية تختلف اختلافًا كبيرًا عن الأولى”.

وتلك الاختبارات المستخدمة لتحديد نتائج التجربة ستؤدي إلى رفض الفرضية الصفرية لمستوى أهمية محدد مسبقًا ؛ ساعد في تحديد ما إذا كانت نتائج الاختبار تحتوي على معلومات كافية للتشكيك في الحكمة المألوفة. في بعض الأحيان يطلق عليه تحليل البيانات التأكيدي ، بدلاً من تحليل البيانات الاستكشافية.

اختبار عملي يمكن من خلاله إثبات الفرضية أو رفضها

اختبار الفرضيات

اختبار الفرضيات الإحصائية هو أسلوب أساسي في الاستدلال الإحصائي للتردد. يتمثل نهج بايز في اختبار الفرضيات في وضع أسس لرفض نظرية احتمالية الخلفية. ومقاربات أخرى للوصول إلى قرار يعتمد على البيانات المتاحة من خلال نظرية القرار والقرار المثالي.

المنطقة الحرجة لاختبار الفرضية هي مجموعة جميع النتائج التي ترفض الفرضية الصفرية لتفسير قبول الفرضية البديلة.

الفرضيات الإحصائية: تنبؤ بمؤشر غير معروف لواحد أو أكثر من السكان. قد تكون صحيحة أو خاطئة. أو تعرف بأنها توقعات الباحث لنتائج دراسته ، والفرضيات هي حلول محتملة للمشكلة التي أوضحتها الدراسة. على سبيل المثال ، نتوقع أن المتوسط ​​الحسابي (م) لسكان معين سيكون مبلغًا قد يكون مساويًا لـ (أ). هنا الفرضية هي أن م = أ.

هناك نوعان من الفرضيات: -1- الفرضية الصفرية (H0: – والتي تم اختبارها إحصائيًا ، وتعني عدم وجود علاقة بين المتغيرات أو عدم وجود فروق بين المجموعات ، وبالتالي تسمى الفرضية الصفرية (H. ) 2- الفرضية البديلة (H1): – وهي عكس الفرضية الصفرية ، فعندما يتم تطوير الفرضية واختبارها ، يوجد احتمالان للخطأ في اتخاذ القرارات ، ويسمى خطأ النوع الأول ، وفيه يقع الباحث بعد أداء العمل الإحصائي برفض الفرضية الصفرية (H0) وقبول البديل (H1) في الوقت الذي يكون فيه الأول صحيحًا عند مستوى الدلالة الإحصاء (؟) هو alpha. النوع الثاني (؟) بيتا ، حيث يقبل الباحث الفرضية الصفرية (H0) ويرفض البديل (H1). العلاقة بين ألفا وبيتا هي علاقة عكسية ، فكلما زادت قيمة الأول ، قلت الثانية و والعكس صحيح.

نشكرك على قراءة اختبار عملي يمكن من خلاله إثبات الفرضية أو رفضها على الموقع ، ونتمنى أن تكون قد حصلت على المعلومات التي تبحث عنها.

العلامات تتجه اليوم

اترك تعليقاً

زر الذهاب إلى الأعلى